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Che tipi di servizi potrebbero essere svolti col machine learning ?
1. Servizio Clienti potenziato : un’azienda con un e-commerce potrebbe sfruttare il Machine Learning per offrire una prima assistenza clienti via chat 24/7. Risposte immediate, informazioni dettagliate sui prodotti e assistenza per gli acquisti, tutto in un click! E per tutto il resto c’è sempre il secondo livello umano.
2. Creazione di Contenuti : una società di marketing digitale utilizza il Machine Learning per dare vita a contenuti accattivanti per i suoi canali digitali. Articoli, immagini, e in futuro video - la rivoluzione è in corso.
3. Previsioni di Vendita : un’azienda potrebbe usare il ML per analizzare i dati di vendita e fare previsioni precise, per prendere decisioni strategiche basate su dati accurati.
4. Automazione dei Processi Interni : sarebbe possibile usare il Machine Learning per automatizzare i processi interni, dall’elaborazione dei resoconti finanziari all’organizzazione delle attività del personale. Sempre nell’ottica dell’aumento dell’efficienza.
5. Assistente Virtuale per la Gestione del Personale : Un’azienda hi-tech potrebbe usare il Machine Learning per creare un assistente virtuale che risponde prontamente alle domande dei dipendenti su politica aziendale, diritti dei lavoratori e performance individuali.
6. Marketing Personalizzato : è possibile utilizzare il Machine Learning per offrire un’esperienza di marketing personalizzata. Tramite l’analisi dei comportamenti di acquisto dei clienti è possibile creare messaggi su misura, sconti esclusivi e offerte personalizzate.
7. Risposte alle Email potenziate : è possibile utilizzare il machine learning per creare email più chiare e di facile lettura, come pure riassumere email corpose in elenchi di punti riassunti, risparmiando tempo ed evitando errori umani.
8. Analisi dell’intento : è possibile usare il Machine Learning per analizzare grandi moli di dati degli utenti. In questo modo è possibile mettere in evidenza i trend di ricerca, raggruppare gli intenti per tipologia e pianificare una strategia di contenuti efficace.